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图像识别的基本步骤主要包括图像预处理、特征提取、模型训练和图像识别。图像预处理是对原始图像进行处理，以提高识别准确度，包括图像增强、去噪、缩放等。特征提取是从图像中提取重要特征，使机器能够识别图像中的对象。模型训练是通过大量的图像数据来训练机器学习模型，使其能够准确地识别图像中的对象。最后的图像识别阶段是利用训练
版本:版本2.0.9
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